郑珂

　　郑珂，男，1990年生，山东聊城人，中共党员，工学博士，讲师，从事高光谱遥感、数字图像处理、机器学习/深度学习等领域的教学科研工作。

　　教育工作经历：

　　2008.9 - 2012.7 山东农业大学 地理信息系统 获理学学士学位

　　2013.9 - 2016.7 中国矿业大学（北京） 地图制图学与地理信息工程 获工学硕士学位

　　2016.9 - 2020.1 中国矿业大学（北京） 摄影测量与遥感 获工学博士学位

　　2020.1 - 2022.4 中国科学院空天信息创新研究院 地图学 博士后

　　2022.5 -        聊城大学地理与环境学院教师

　　教学科研项目：

　　1. 宽幅多光谱和窄幅高光谱图像时空谱融合重建方法研究(2023.01-2025.12, 42201362, 30万)，国家自然科学青年基金，主持

　　2. 协同空间配准与图像修复的高光谱与多光谱图像融合技术研究(2021.06-2022.04, 2021M693234, 8万)，中国博士后科学基金会面上项目，主持

　　3. 自适应高光谱图像超分辨率重建技术(2020.12-2022.12, 80万)，中国科学院特别研究助理资助项目，主持

　　4. 复杂自然场景高分辨率遥感智能处理技术，国家重点研发计划项目，2021YFB3900500，2021/12-2025/11，7951.90（3951.90）万元，参与

　　5. 基于深度学习的小麦植被参量高光谱遥感反演研究(2021.01-2025.12, 42030111, 350万)，国家自然科学基金重点项目，参与

　　6. 多模态遥感数据智能化精细分类技术，中国科学院空天信息创新研究院重点部署项目，2021/06-2022/06，120万元，参与

　　7. 近似计算机制下的高光谱信息智能提取技术(2019.09-2021.12, 100万)，中国科学院空天信息创新研究院重点部署项目，参与

　　8. 融合成像机理与深度学习的遥感复杂目标识别研究(2021.01-2023.12, 42071407, 56万)，国家自然科学基金面上项目，参与

　　9. 采动覆岩移动变形的时空分布特征及预计参数的多因子协同表达研究(2015.01-2018.12, 83万)，国家自然科学基金面上项目，参与

　　代表论著：

　　Ke Zheng, Lianru Gao*,Wenzhi Liao, Danfeng Hong, Bing Zhang, Ximin Cui and Jocelyn Chanussot. Coupled Convolutional Neural Network With Adaptive Response Function Learning for Unsupervised Hyperspectral Super Resolution. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 2021, vol. 59, no. 3, pp. 2487-2502. (ESI高被引)

　　Ke Zheng, Lianru Gao*,Danfeng Hong, Bing Zhang and Jocelyn Chanussot. NonRegSRNet: a Non-rigid Registration Hyperspectral Super-Resolution Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2022, 60, pp. 1-16. DOI: 10.1109/TGRS.2021.3135501

　　Ke Zheng, Lianru Gao*, Qiong Ran, Ximin Cui, Bing Zhang, Wenzhi Liao,and Sen Jia. Separable-spectral convolution and inception network for hyperspectralimage super-resolution. International Journal of Machine Learning and Cybernetics , 2019, 10(10):2593-2607.

　　Ximin Cui, Ke Zheng, Lianru Gao*, Bing Zhang, Dong Yang, Jinchang Ren. Multiscale Spatial-Spectral Convolutional Network with Image-Based Framework for Hyperspectral Imagery Classification, Remote Sensing , 2019, 11, 2220.

　　Jiaxin Li, Ke Zheng, Jing Yao*, Lianru Gao, Danfeng Hong. Deep Unsupervised Blind Hyperspectral and Multispectral Data Fusion. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , 2022, DOI: 10.1109/LGRS.2022.3151779.

　　Hezhi Sun, Ke Zheng, Ming Liu*, Chao Li, Dong Yang, and Jindong Li. Hyperspectral Image Mixed Noise Removal Using a Subspace Projection Attention and Residual Channel Attention Network. Remote Sensing . 2022, 14-9: 2071.

　　Haoyang Yu, Hao Zhang, Yao Liu, Ke Zheng*, Zhen Xu, Chenchao Xiao. Dual-Channel Convolution Network with Image-Based Global Learning Framework for Hyperspectral Image Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters .

　　Hezhi Sun, Ming Liu*, Ke Zheng, Dong Yang, Jindong Li, Lianru Gao. Hyperspectral Image Denoising via Low-rank Representation and CNN Denoiser. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing . 2022, 15, 716-728.

　　Yao Liu, Lianru Gao*, Chenchao Xiao, Qu Ying, Ke Zheng and Andrea Marinoni, 2020. Hyperspectral Image Classification Based on a Shuffled Group Convolutional Neural Network with Transfer Learning. Remote Sensing , 2020, 12(11), p.1780.

　　Ke Zheng, Lianru Gao*, Bing Zhang and Ximin Cui. Multi-Losses Function Based Convolution Neural Network for Single Hyperspectral Image Super-Resolution. 2018 Fifth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA) . Xian, China, 2018-06-18.

　　Zhen Xu, Haoyang Yu*, Ke Zheng, Lianru Gao and Meiping Song. A Novel Classification Framework for Hyperspectral Image Classification Based on Multiscale Spectral-Spatial Convolutional Network. 2021 11th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS) . IEEE, 2021: 1-5.

　　联系方式：

　　zhengke@lcu.edu.cn