地理与环境学院
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讲师:郭庆春

  郭庆春,男,1980年生,山东阳谷人,理学博士。现任环境与规划学院讲师。从事环境科学、自然地理与资源环境等领域教学科研工作。

  教育经历:

  2005.9-2008.7  中国科学院研究生院  环境科学硕士研究生 获理学硕士学位

  2012.9-2016.1  中国科学院大学  环境科学博士研究生(导师:刘晓东研究员,研究方向:环境模拟)

  工作经历:

  2016.2-至今   聊城大学环境与规划学院 讲师

  讲授课程:

  本科生态学、自然资源学、环境微生物、人文地理学,研究生环境地理与环境生态、可持续发展理论与实践课程

  科研项目:

  山东省社科规划研究项目:解读十九大报告:人工智能与实体经济深度融合(18CKPJ34),1万,2018-2019,主持

  山东省高等学校人文社科研究计划项目:我国城市大气污染时空分布规律及其成因  0.5万2018-2020  主持

  中国科学院“西部之光”项目:基于人工神经网络的西北地区主要城市大气污染预测试验研究  2万 2013.11-2015.12 主持

  陕西省教育厅科学研究项目:陕西省主要城市大气污染预报模型研究(15JK1058)  2万  2015.6-2017.7  主持

  国家重点实验室项目:黄土与第四纪地质国家重点实验室开放基金项目:耦合多源多尺度时空数据新生代古地理重建及其气候环境模拟 2万 2020-2021 主持

  国家自然科学基金面上项目:中纬度西风带轨道尺度演化的长期瞬变模拟研究(41472162)88万2015.1-2018.12  合作,位2

  国家自然科学基金面上项目:中新世以来青藏高原北部隆升及亚洲内陆沙漠形成对区域气候与环境变化影响的数值模拟研究(41572150)  70万2016.1.-2019.12  合作,位3

  国家自然科学基金青年项目:历史时期黄河下游安山湖湿地演化及其与黄河运河的关系研究(41702373),23万  2018.1-2020.12  合作,位4

  陕西省教育厅科学研究项目:开放大学的办学理念与模式研究(122JK0123)  2012.7-2013.9  1万  合作,位5

  聊城大学博士科研启动基金:山东省主要城市大气污染预测研究(318051606),8万,2016-2019,主持

  教研项目

  陕西省教育厅教改项目:高等学校继续教育课程认证、学分积累和转换机制改革研究(11J41) 5万  2011.12-2013.12  合作,位18

  陕西省教育科学规划项目:移动互联网时代的远程教育发展模式研究(SGH140847)  2014.11.-2016.11  合作,位3

  科研奖励

  东亚古环境数据库建设及应用,国家科技基础条件平台中心大学生科技资源共享与服务创新实践竞赛优秀奖: 2013.12,位1

  计算机中的汉字编码,教育部教育管理信息中心“第十四届全国多媒体课件大赛”二等奖,2014.11,位5

  “物流信息技术”网络课程,教育部教育管理信息中心“第十二届全国多媒体课件大赛”二等奖,2012.10,位8

  思想道德修养和法律基础——入学篇,教育部教育管理信息中心“第十二届全国多媒体课件大赛”优秀奖,2012.10,位7

  illustrator cs6的蒙版应用,教育部教育管理信息中心“第十五届全国多媒体课件大赛”三等奖: 2015.11,位4

  服务礼仪,陕西省教育厅“第十二届全国多媒体课件大赛”二等奖,2012.12,位8

  代表论著:

  Q Guo, Y Zhang, Z He, and Y Min. Web-Based Data Integration and Interoperability for a Massive Spatial-Temporal Dataset of the Heihe River Basin EScience Framework. Advances in Meteorology, 2015,  982062, 1-13

  Liu X, Dong B, Yin Z Y, RS Smith, Q Guo. Continental drift and plateau uplift control origination and evolution of Asian and Australian monsoons[J]. Scientific Reports, 2017, 7:40344.

  Liu X, Guo Q, Guo Z, et al. Where were the monsoon regions and arid zones in Asia prior to the Tibetan Plateau uplift?[J]. National Science Review, 2015, 2(4):403-416.

  He Z, Zhang Y, Guo Q, et al. Comparative Study of Artificial Neural Networks and Wavelet Artificial Neural Networks for Groundwater Depth Data Forecasting with Various Curve Fractal Dimensions[J]. Water Resources Management, 2014, 28(15):5297-5317.

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  Guo, Q., He, Z., Li, S., Li, X., Meng, J., Hou, Z., Liu, J. and Chen, Y. (2020). Air Pollution Forecasting Using Artificial and Wavelet Neural Networks with Meteorological Conditions. Aerosol Air Qual. Res. 20: 1429–1439.

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  联系方式

  guoqingchun@lcu.edu.cn